Web3中，DEPIN正迅速成为最受关注的赛道之⼀。它到底是什么？和普通⼈有什么关系？未来的发展潜⼒⼜有多⼤？以下内容整理⾃ The Defiant Podcast 对 Solana 基⾦会DEPIN 负责⼈ Amira Valliani 的访谈。如果你想知道DEPIN 是不是你该关注的机会，怎么实现落地，这篇内容不容错过。
Q：可以简单介绍⼀下你⾃⼰，以及你是怎么进⼊ crypto 和加⼊ Solana 基⾦会的吗？
Amira Valliani (以下简称A)：我最早是在 2017 年开始关注 crypto。不过当时我主要对社区共建的新闻平台感兴趣，尤其是本地新闻。我⼀直在想：是否可以⽤区块链来建⽴社区基础设施，⽐如新闻写作这种软性服务，既共享⼜有收益？
后来我转⾏创业，开发了⼀款播客付费平台，虽然跟 crypto 没什么关系，但让我深刻体会到了内容创作者在收取⼩额订阅费⽅⾯有多难。⽽我对“社区共建”这个概念也从没忘记。2021 年公司卖掉后，我开始认真考虑回到 crypto 世界。
之前我在华盛顿从政，也在⽩宫和国务院待过，觉得这是⼀个能融合我多个兴趣点的机会。加⼊ Solana 基⾦会后，我⼀开始负责政策事务，后来慢慢涉⾜战略项⽬，并加⼊了Helium 基⾦会董事会，也就顺理成章负责起基⾦会的 DEPIN相关⼯作。
Q：你刚刚提到了政策事务，Solana 基⾦会在政策制定⽅⾯也挺活跃的。能多说说你们在华盛顿都做了哪些事吗？
A：我们的⾸要任务其实就是“教育”。毕竟政策制定者普遍对区块链不了解，我们要帮助他们明⽩这项技术对现实世界的影响，尤其是如何帮助他们的选⺠。
⽐如早期我们就邀请 Helium 的开发者去国会介绍如何通过区块链建⽴社区共享的⽆线⽹络。很多议员原本对 crypto 有误解，但亲眼看到项⽬落地、亲⽿听到“你的选区就有⼈⽤Helium ⽹络”时，他们才真正开始正视这项技术。
Q：你现在的核⼼⼯作是 DEPIN，能不能通俗地解释⼀下什么是 DEPIN，它为啥这么重要？
A：DEPIN 全称是“去中⼼化实体基础设施”（Decentralized Physical Infrastructure Networks）。说⽩了，它是⽤ Web3 的激励⽅式，把⼤家⼿⾥的“碎⽚资源”变成可以统⼀打包、供别⼈使⽤的服务技术。
举个例⼦，我们每个⼈每天都在⽤导航 App，但地图数据的更新其实很慢、成本很⾼。有⼀个项⽬叫HiveMapper 是个去中⼼化地图项⽬，你只要装个 dashcam，每天上下班时⾃动采集沿途地图数据，系统就会奖励你代币。这些真实地图数据⽐ Google 更新得更快，覆盖也更⼴，成本却更低。
再⽐如 Helium 项⽬，你可以⽤⾃⼰家多余的 WiFi 带宽部署 hotspot，贡献给 Helium⽹络，别⼈可以通过它连⽹，你就能赚代币。⼀些⼤型通信公司⽐如AT&T和T-Mobile 也跟他们合作，⽤ Helium ⽹络来覆盖他们不容易进⼊的区域。
本质上来讲，DEPIN 解决的是⼀个“⼤规模协同”的难题。以前，只有巨头企业能花⼏⼗亿美元来建这种基础设施。现在，Web3 让每个⼈都参与变得可⾏。
Q：那是不是所有的实体资源都适合做 DEPIN呢？为什么⼀些传统的供应链追踪技术⼀直没做起来？
A：好问题。⾸先我不觉得供应链追踪算 DEPIN。DEPIN 的关键在于，是否有⼀个供需两端的市场：⼀端是可以收集数据的⼈，⽐如拥有闲置带宽、设备或位置资源；另⼀端是需要这些数据的公司。
如果只是把⼀个物品的状态放到链上，那更像是 B2B 的可溯源⼯具，不太算作是DEPIN。DEPIN 更偏向把分布式资源整合，把数据变成能被⼴泛交易的服务。所以像地图数据、WiFi 带宽、边缘算⼒这些可被频繁需求、动态更新的信息特别适合拿去做DEPIN。
Q：DEPIN 和 AI 有强关系，能详细聊聊这两者怎么结合吗？
A：我觉得AI 是我最看好 DEPIN 的核⼼推动⼒之⼀。现在我们⼤部分⼈接触 AI，不过就是打开 ChatGPT 或 Perplexity 聊⼏句，AI的应⽤层⾯还停留在电脑上。我觉得未来⼗年AI 会⾛进现实，变成我们⽣活的⼀部分。⽐如：⾃动驾驶、送货机器⼈、扫地机器⼈，等等。
那这些“落地”的 AI 需要什么呢？答案是——现实世界的数据。⽐如⾃动驾驶⻋要知道前⽅有没有坑、路标换了没、街边施⼯了没。这种数据光靠 Google 每年开⼏辆⻋去扫⼀遍，根本不够⽤。
这时候DEPIN就能发挥作⽤。还是举HiveMapper的例⼦，它是⼀个去中⼼化地图项⽬，⽤户只需要装个⾏⻋记录仪，⽇常开⻋时就能采集数据，换代币奖励。这些数据更新速度远超 Google，还能覆盖那些偏远地区——对 AI 来说，简直是数据天堂。
还有个例⼦叫 Matrix Rover，他们是开着⾼精度摄像头⼩⻋在街道上跑，拍下极清晰画⾯，⽤来训练⾃动驾驶系统。这些数据⽐传统的“街景”还细致，对 AI 来说⾮常宝贵。
Q：那这些数据⼀定是给⼤公司⽤的吗？DEPIN 收集的数据可以服务去中⼼化的 AI吗？
A：确实现在⼤部分 AI 都是被⼤公司控制的，⽐如 OpenAI、Google、Meta。但最近这两年，crypto 领域已经开始涌现去中⼼化 AI项⽬，⽬标是打造被⼤⼚垄断的 AI ⽹络。这⾥，DEPIN 提供的现实世界数据就特别重要。
再补充⼀点，不仅是数据，训练 AI 还需要巨量 GPU 算⼒。但是GPU 太贵了，普通团队买不起，与此同时全球有⽆数闲着的 GPU分布在个⼈电脑、⼯作站、实验室……如果这些 GPU 能通过 DEPIN ⽹络连起来，那就是平⺠版的 AI 超算集群。很多项⽬就做这个， ⽐如 io.net、Akash、Render 等，都在建⽴去中⼼化的 GPU ⽹络，让⼩团队也能训练 AI。这背后的理念就在于把 AI 的数据和算⼒这两个核⼼要素，都从集中垄断中解放出来。
Q：那现实中推进这些东⻄会不会很难？⽐如现在利率⾼、融资难、政策复杂，会不会阻 碍 DEPIN 的发展？
A：你提到的正是为什么现在是 DEPIN 的好时机。传统基础设施，⽐如修⼀座通信塔，可能要花⼏百万美元，还要办⼿续、拉投资、搞审批。但现在融资贵，很多项⽬根本推不动。
这时候 DEPIN 的特别之处就在于，它不靠单⼀⼤机构投资，⽽是把项⽬拆成⼩块，让⽆数个体⽤户参与建设，⽐如部署⼀个 hotspot、装⼀个传感器。你只要拿出⼏百块钱，系统会⽤代币奖励你，你就成了⽹络建设者。
所以 DEPIN 本质上是把⾼门槛的事拆成⼈⼈都能参与的事。这对当前这种⾼利率、⾼成本的宏观环境来说反⽽是个很好解法。
Q：你说 DEPIN 未来是“万亿美元”级的⾏业，要怎么才能实现那种爆发性增⻓？
A：⽬前的DEPIN可能只有⼏⼗亿美元规模，但发展速度⾮常快。我觉得未来爆发点会来⾃三个⽅向：
⼯具成熟：以前你要搞⼀个 DEPIN 项⽬，得从零搭系统、连链都得⾃⼰部署。现在 Solana等服务商、图表平台、数据查询⼯具都现成，开发门槛大大降低。
AI 带动数据需求：AI 的快速发展让现实世界数据变得异常重要，⽽ DEPIN 就是最佳的数据采集⽹络。只要 AI 越发展，DEPIN 就越⽕。
越来越多“懂⾏”的创业者进场：现在搞 DEPIN 的创始⼈，很多都是做过硬件、搞过基础设施、真懂⾏业的⼈。他们不是那种“先圈钱再想办法”的⼈，⽽是真的拿 crypto 来解决⽼问题，是先看到了痛点，再选择⽤ Web3 的⽅式来解决。所以我说，DEPIN 爆发的关键，是⼀⼤批“实战派”创始⼈杀⼊ Web3。他们知道怎么做成事，这才是核⼼。
Q：那像我这种普通⼈有可能靠参与 DEPIN 项⽬赚⽣活费吗？
A：当然可以。我在墨⻄哥⻅过⼀个⼈，他现在的全职⼯作就是跑 HiveMapper ⻋队。他⾃⼰买了⼀堆 dashcam，然后找了⼀群⽹约⻋司机和卡⻋司机，给他们装设备，每天帮他跑地图。他负责后端管理、分红、设备维修，这就变成了他的“个⼈地图公司”。还有⼈专门做 Helium hotspot 的运维，部署⽹络、维护节点、做区域代理等等。
这些都是全新的⼯作机会，不需要你懂写代码，只要你能⽤设备、能管理资源，就可以参与到⼀个Web3 ⽹络中并且开始赚钱。
结语
DEPIN 听起来很“技术”，但其实是⼀种很朴素的逻辑：把现实世界⾥我们每天都会接触的资源拆成⼀块块，再⽤激励机制让⼈们主动参与其中。它让我们看到未来⼈⼈都有机会参与 AI 的建设。如果你错过了⽐特币和以太坊的早期，这⼀次也许就是你的⼊场机会。
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